tokens.fm 偷啃
EP6
融資200萬美元台灣新創
Zeabur 社群大炎上
？
ChatGPT 廣告持續升級
最強的行銷載體降臨了？
台灣新創
PaaS / DevOps
AEO
🎙️
主持人
偷啃・灣灣・波爾
兩大主題
🔥 Zeabur 漲價社群炎上
📢 ChatGPT 廣告 + AEO 時代
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主題一
Zeabur — 台灣新創崛起的背景
AI 時代，Vibe Coder 的部署問題
😂 真實場景
「我終於透過 AI 寫了一個網站！
有興趣可以來逛逛 👇」
http://localhost:3000
↑ 根本問題：不知道怎麼把服務「部署」到雲端
🏠
商業模式：二房東
整合 AWS / 阿里雲 等大廠，把複雜部署流程抽象化，中間賺差價
🎯
目標用戶
Indie Hacker / Vibe Coder — 沒有 DevOps 概念，只想快速上線
🌱
崛起原因
AI 讓人人都能寫程式，但「把服務上線」的缺口仍然存在
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部署技術選型
PaaS vs IaaS — 各有適用場景
PaaS
Platform as a Service
Zeabur
Railway
Render
Vercel
✅ 一鍵部署
✅ 不用管底層
✅ 適合快速上線
❌ 流量大時優化空間有限
❌ 對價格敏感用戶
→
IaaS
Infrastructure as a Service
AWS
GCP
阿里雲
✅ 完全掌控
✅ 可深度調整優化
✅ 適合中大型服務
❌ 需要 DevOps 知識
❌ 學習曲線陡
當你只需要快速上線
Side Project、展示頁、MVP → 用 PaaS 省時省力
當流量上升後
DB Replica、水平擴張、CI/CD、Terraform → 需要 IaaS 的彈性
📌 趨勢：DevOps + Backend 合流
全端工程師越來越需要同時懂兩塊，純 DevOps 角色正在消失
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🔥 社群炎上
Zeabur 漲價事件 — 商業挑戰分析
核心困境：利潤率太薄
• 目標用戶是最價格敏感的族群
• 二房東模式中間差價有限
• 燒一萬美金對正式服務來說只是「超級小的規模」
安全隱憂
• Vibe Coder 安全意識薄弱
• 花蓮救災工具：外包開發者做出來，全部裸奔上線
• 個人 Side Project：worst case 被駭重新部署就好
• 正式公司：Data 洩漏 = 信譽毀滅
用戶光譜
Indie Hacker / Side Project
適合 Zeabur，安全要求低，求快
早期新創 MVP
可以考慮，但隨規模成長需要遷移
正式新創 / 有用戶的服務
通常不會用 PaaS，需要完整掌控架構
「漲價幅度不低，然後被社群炎上」
— 節目描述 Zeabur 事件
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護城河分析
Zeabur vs Vercel 的根本差距
✅ Vercel — 深度護城河
• Next.js 的親生父母
• 框架演化 × 基礎設施共同開發
• 新功能 → Vercel 直接完美支援
• 垂直整合：CDN 快取、Edge Function…
• 技術護城河極深
綁定一個主流框架 → 無法被輕易取代
⚠️ Zeabur — 護城河較薄
• 沒有對任何後端框架的話語權
• 沒有對任何雲端廠商的深度整合
• 無法做到垂直整合
• 大廠隨時可以自己做一個
• 生存空間被不斷壓縮
只做聚合而無差異化 → 容易被取代
可能的出路
① 聚合優勢
不被單一廠商綁定，幫用戶選最適合的雲端服務組合
② 台灣社群護城河
深耕台灣 Vibe Coder 社群，以社群取代技術護城河
③ Bring Your Own Host
允許接自己的 VPS/On-Premise，提供彈性選擇
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主題二
ChatGPT 廣告上線 — 必然的商業化
📋 廣告形式
1. 用戶正常問 AI 問題
2. AI 回答完畢
3.
下方獨立區塊
顯示 Sponsor 廣告
4. 宣稱不影響 AI 回答內容
🤔 信任問題
「一兩年前 OpenAI 說：
絕對不打廣告
」
現在：開始大力推廣廣告
Anthropic 發搞笑影片回應：
「AI 會有廣告，但 Anthropic 不會」
目前狀態
地區
美國、加拿大（測試中）
對象
免費用戶優先
廣告主
目前大型企業
隱性廣告風險
廠商可透過 SEO 大量建立內容，讓 AI 主動引用 → 免費的「間接廣告」
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📈 行銷新趨勢
AEO — AI 時代的 SEO
SEO
Search Engine Optimization（成熟，20年歷史）
目標
讓 Google 搜尋引擎認識你
關鍵
使用者輸入的關鍵字
示例：
"Best CRM for small business"
✓ PPC 關鍵字競標
✓ Page Ranking 演算法
✓ 整套產業生態已成熟
AEO ✨
AI Engine Optimization（全新，藍海）
目標
讓 AI 認識你的品牌
關鍵
使用者的
意圖（Intent）
示例：
"10人銷售團隊、有限預算，要跟 Slack 整合，推薦哪個 CRM？"
🔥 現在是早期紅利期
🔥 讓 AI 主動推薦 > 打廣告
AEO 的紅利期機會
就像 Facebook 廣告、Google 關鍵字剛出現時，早期進場成本低、效益高。等 AI 廣告下放中小企業時，會有一段可以好好把握的紅利期。
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商業模式
AI 訂閱費模型為什麼失靈？
傳統 SaaS 訂閱費
🎵
Spotify 聽 1 首 vs 1000 首
✅ 邊際成本趨近於零
軟體寫好一次，給多少人用都一樣
訂閱費可以養活公司
≠
AI 模型訂閱費
🤖
推理模型 Token 數指數成長
❌ 用越多成本越高
固定訂閱費 + 無限算力消耗
= 不可持續的商業模式
可能的未來商業模式
📢 廣告收入（正在發生）
📊 用量導向收費（per token）
🎯 結果導向收費（達成目標才付）
💎 分級制度（Pro 無廣告）
「固定訂閱費的模型，它燒過一天會被取代掉」
— 節目分析
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EP6 四大洞見
🏗️
PaaS 有市場，但護城河是關鍵
Zeabur 補足了 Vibe Coder 的缺口，但缺乏深度技術差異化。垂直整合（如 Vercel + Next.js）才是真正護城河。
⚠️
Vibe Coder 經濟有脆弱性
對價格最敏感的族群，利潤空間最薄。安全意識薄弱是另一個隱患。服務定位需要更清楚的邊界。
📢
AI 廣告是必然，AEO 要現在布局
讓 AI 認識你的品牌（AEO）將取代 SEO 成為行銷核心。現在還是早期紅利期，提前布局勝過等到廣告競爭激烈。
💡
AI 訂閱費模型正在崩解
推理模型算力消耗指數成長，固定訂閱費無法支撐。廣告收入 + 用量計費將成為主流，商業模式正在重塑。
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tokens.fm 偷啃 EP6
台灣新創要走出自己的
技術護城河
Zeabur 代表台灣新創的活力與勇氣
但長期競爭力需要技術差異化
AEO 時代，讓 AI 認識你才是關鍵
🎙️ tokens.fm 偷啃
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本集重點
1
Zeabur 的二房東商業模式與挑戰
2
PaaS vs IaaS — 各有適用場景
3
ChatGPT 廣告的必然性
4
AEO 取代 SEO，現在布局最早
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